3 spôsoby, ako sa stať dátovým vedcom

Dátová veda (ktorá spája vedecké a technologické zručnosti na interpretáciu obrovského množstva údajov) sa neustále zaraďuje medzi najžiadanejšie kariérne oblasti 21. storočia.[1]
Ak chcete vstúpiť do tejto oblasti, môžete buď získať titul v oblasti dátovej vedy na univerzite, alebo absolvovať masívne online otvorené kurzy (MOOC) zadarmo doma, alebo vstúpiť do intenzívneho výcvikového tábora dátovej vedy. Skôr než sa nazdáte, môžete byť profesionálnym dátovým vedcom aj vy!

Metóda 1 z 3: Získanie titulu v oblasti dátovej vedy


Počas štúdia na strednej škole navštevujte kurzy matematiky a informatiky. Dátová veda si vyžaduje rozsiahle zázemie v oblasti štatistiky, algebry, kalkulu a informatiky. Je dobré začať sa tieto zručnosti učiť čo najskôr.[2]

  • Uistite sa, že ste získali aspoň základné vzdelanie v jazykoch Python, R a SQL, pretože sú to základné programovacie jazyky, ktoré budete používať po zvyšok svojej kariéry.[3]
  • Python je nenáročný programovací jazyk, ktorý dátovým vedcom umožňuje sústrediť sa na výskumné otázky a nie na syntax kódu.[4]
  • R je programovateľné prostredie, ktoré sa používa na ukladanie zložitých analýz údajov v skriptoch príkazového riadku.[5]
  • SQL (Structured Query Language) umožňuje výskumníkom manipulovať s údajmi a vyhľadávať ich v súvisiacich databázach.[6]


Navštevujte univerzitu s renomovanými programami týkajúcimi sa dátovej vedy. Vyhľadávajte online na Googli alebo na stránkach s hodnotením vysokých škôl, ako je U.S. Novinky pre univerzity s najlepšie hodnotenými programami v oblastiach súvisiacich s dátovou vedou. Existujú univerzity, na ktorých sa vyučuje dátová veda, ale do tejto oblasti môžete vstúpiť aj s diplomom z informatiky, štatistiky, matematiky, ekonómie alebo operačného výskumu.[7]

  • Mali by ste tiež zvážiť možnosť požiadať o radu svojho výchovného poradcu, kontaktovať oddelenia, na ktoré zvažujete prihlášku, a dopisovať si so samotnými dátovými vedcami.[8]
  • Získanie bakalárskeho titulu v oblasti dátovej vedy alebo v príbuznom odbore si s najväčšou pravdepodobnosťou vyžiada 4 roky.[9]
  • Počas vysokoškolského štúdia by ste sa mali zamerať najmä na absolvovanie kurzov štatistiky, obchodu a informatiky.[10]


Ak sa chcete kvalifikovať na vedúce pozície, navštevujte postgraduálne štúdium. Mnohí dátoví vedci nastupujú do tejto oblasti po absolvovaní magisterského alebo doktorandského štúdia.D, najmä tí, ktorí majú záujem o pozície vedúcich pracovníkov.[11]
Na jar v nižšom ročníku sa opýtajte svojho vysokoškolského poradcu, ktoré programy dátovej vedy by boli pre vás najvhodnejšie a čo môžete urobiť, aby ste sa do nich dostali.[12]

  • Postgraduálne štúdium môže byť drahé a časovo náročné, ale dodáva štruktúru a môže pomôcť pri nadväzovaní kontaktov.[13]


Začnite hľadať pracovné miesta v oblasti dátovej vedy. Po ukončení štúdia môžete na internete hľadať pracovné pozície v oblasti dátovej vedy a navštevovať podujatia zamerané na nadväzovanie kontaktov, ako sú konferencie a semináre v oblasti dátovej vedy. Počas štúdia na bakalárskom a magisterskom stupni vám profesori a poradcovia pomôžu vytvoriť portfólio práce, ktorú ste počas štúdia vykonali. Pripravte si toto portfólio na pohovory a stretnutia.[14]

  • Svoj titul z dátovej vedy môžete využiť v rôznych oblastiach, ako sú technológie, farmaceutický priemysel, štátna správa, maloobchod a herný priemysel, takže pri hľadaní zamestnania sa môžete zamerať na širokú škálu oblastí.

Metóda 2 z 3: Absolvovanie masívnych online otvorených kurzov z domu


Nájdite si renomované programy MOOC v oblasti dátovej vedy. Masové online otvorené kurzy sú kurzy na univerzitnej úrovni, ktoré vyučujú online odborníci v danej oblasti. Vyhľadajte na internete dostupné programy MOOC, ktoré organizujú kurzy zručností potrebných na to, aby ste sa stali dátovým vedcom. Veľká väčšina z nich bude bezplatná, ale niektoré môžu byť spoplatnené. Nezabudnite si prečítať recenzie jednotlivých programov, aby ste sa uistili o ich kvalite.[15]


Absolvujte kurzy základných zručností v oblasti dátovej vedy. Prvé MOOC, ktoré budete chcieť absolvovať, budú v základných programovacích jazykoch, ako sú Python, R a SQL. Ako budete napredovať, môžete prejsť na pokročilé kurzy v týchto programovacích jazykoch, kým ich nebudete ovládať.[16]

  • Keď zvládnete Python, R a SQL, mali by ste zvážiť absolvovanie kurzov iných programovacích jazykov so špecifickejším využitím, aby ste doplnili svoj súbor zručností.


Zapíšte sa na kurzy matematiky a strojového učenia. Po vytvorení základov v Pythone, R a SQL by ste mali absolvovať niekoľko MOOC v oblasti štatistiky, kalkulu, algebry, ekonómie a strojového učenia (programovanie, ktoré umožňuje počítačom „učiť sa“ prostredníctvom štatistického jazyka).[17]

  • Dátoví vedci často potrebujú zručnosti v oblasti verejného vystupovania a obchodné zručnosti. Zvážte možnosť absolvovať niektoré MOOC aj v týchto oblastiach.


Zostavte si portfólio svojej práce. Ak sa rozhodnete absolvovať MOOC namiesto tradičnej univerzity, môže byť na vás vyvíjaný väčší tlak, aby ste preukázali svoje zručnosti. Pripravte si dôkladné portfólio svojej práce v danej oblasti, aby ste mohli ukázať, čo dokážete.[18]

  • Práca vo vašom portfóliu by sa mala skladať z práce z vašich MOOC, z akýchkoľvek prác na voľnej nohe, ktoré ste mohli absolvovať, a z vašej osobnej webovej stránky, ak ju máte.
  • Uveďte vo svojom portfóliu osobné, hĺbkové projekty, ktoré ste realizovali, nie menšie súbory údajov.
  • Práca, ktorú uvediete vo svojom portfóliu, by mala byť verejne dostupná. Pracujte na stránkach ako Kaggle a Github.
  • Sprevádzajte svoju prácu online prezentáciou na blogovej platforme a sociálnych médiách.


Začnite svoju kariéru v oblasti dátovej vedy. Hľadajte si prácu online a navštevujte podujatia na nadväzovanie kontaktov. Nezabudnite si so sebou vziať portfólio, aby ste ho mohli ukázať novým ľuďom, ktorých stretnete v tejto oblasti. Sledujte ponuky v oblastiach, ako je technologický sektor, štátna správa, marketing, poradenstvo a zdravotníctvo. Každé z nich má využitie pre človeka so skúsenosťami v oblasti dátovej vedy.

  • Ak ste absolvovali program MOOC v oblasti dátovej vedy, poskytne vám dokumentáciu potvrdzujúcu absolvovanie jeho kurzov. Zahrňte túto dokumentáciu do svojho životopisu.

Metóda 3 z 3: Účasť na bootcampe


Naučte sa základné zručnosti v oblasti vedy o údajoch ešte pred bootcampom. Data science bootcampy sú intenzívne, krátkodobé, osobné certifikačné programy, takže budete chcieť byť čo najlepšie pripravení, aby ste svoj čas v nich mohli efektívne využiť. Aspoň stredne pokročilé znalosti programovacích jazykov, matematiky a informatiky vám pomôžu získať náskok po začatí bootcampu dátovej vedy.[19]

  • Zvážte buď absolvovanie niekoľkých masívnych online otvorených kurzov v týchto oblastiach, alebo štúdium vo svojom voľnom čase.[20]
  • Ak študujete vo svojom voľnom čase, nezabudnite si stanoviť konkrétne, dosiahnuteľné ciele, aby ste mohli sledovať svoj pokrok a nenechali sa odradiť.[21]


Prečítajte si recenzie na bootcampy dátovej vedy online. Vyhľadajte na Googli a na fórach o dátovej vede recenzie na dostupné bootcampy dátovej vedy. Môžete tiež zvážiť kontaktovanie dátových vedcov v tejto oblasti a zistiť ich názory na najlepšie bootcampy.[22]


Vyberte si bootcamp, ktorý najviac zodpovedá vašim potrebám. Data science bootcamps trvajú v priemere 10 až 11 týždňov, ale niektoré prestížnejšie môžu trvať celých 6 mesiacov. Prestížnejšie bootcampy stoja aj viac. Uistite sa, že ste si našli školenie, ktoré je v súlade s vašimi časovými a finančnými potrebami.[23]

  • Vo vašom okolí môžu byť bootcampy, ale je veľká pravdepodobnosť, že budete musieť cestovať do väčšieho mesta, aby ste sa mohli zúčastniť na niektorom z nich. Týmto sa plánovanie a financie stávajú obzvlášť dôležitými.


Zúčastnite sa školenia. Počas výcvikového tábora budete mať príležitosť získať priame inštrukcie v oblasti dátovej vedy, vytvoriť prácu pre svoje portfólio a nadviazať kontakty s inými etablovanými a začínajúcimi vedcami v oblasti dátovej vedy. Budete sa musieť usilovne učiť a pracovať, ale nenechajte sa v tom zahltiť. Uistite sa, že svoj čas využívate aj na to, aby ste získali prehľad o tejto oblasti, o tom, kto v nej pôsobí, a o svojom mieste v nej.[24]


Vytvorte si portfólio. bootcamp a všetky MOOC, ktoré ste absolvovali, vám poskytnú prácu na začiatok vášho portfólia, ale mali by ste uviesť aj všetky práce na voľnej nohe, ktoré ste vykonali, a osobné, hĺbkové projekty z verejných stránok, ako sú Kaggle a Github. Doplňte svoje portfólio o dobre vybudovanú online prezentáciu na blogovej platforme a v sociálnych médiách.[25]

  • Požiadajte inštruktorov v bootcampe o pomoc pri zostavovaní svojho portfólia.

  • Nadväzujte kontakty s inými dátovými vedcami a uchádzajte sa o pracovné miesta. Vyhľadávajte si na internete pracovné ponuky v oblastiach, ako sú technológie, zdravotníctvo, štátna správa, maloobchod a hry. Zúčastnite sa konferencií a stretnutí s cieľom nadviazať kontakty s inými ľuďmi z tejto oblasti. Prineste si so sebou portfólio, aby ste ukázali svoje zručnosti.

    • Kurzy MOOC a bootcamp vám s najväčšou pravdepodobnosťou poskytnú dokumenty potvrdzujúce ich absolvovanie. Priložte tieto dokumenty k svojmu životopisu.
  • Odkazy