3 spôsoby analýzy výsledkov prieskumu

Prieskumy sú skvelým spôsobom zhromažďovania informácií pre vašu firmu alebo organizáciu. Nebojte sa, ak nie ste matematik. Nemusíte sa vyznať v číslach, aby ste mohli interpretovať zozbierané údaje. Existuje množstvo jednoduchých spôsobov, ako analyzovať výsledky. Začnite výberom metódy zaznamenávania výsledkov, ktorá vám dáva zmysel. To vám uľahčí interpretáciu výsledkov. Potom sa na svoje údaje pozrite objektívne, aby ste pochopili svoje výsledky. Postup je rovnaký bez ohľadu na to, či robíte online, osobný, telefonický alebo poštový prieskum. Po usporiadaní údajov ich môžete prezentovať spôsobom, ktorý je zaujímavý a vyjadruje dôležitosť vašich zistení.

Metóda 1 z 3: Organizácia vašich údajov


Vyberte si otázky na základe toho, čo sa chcete dozvedieť. Vaše výsledky nebudú veľmi užitočné, ak nezískate potrebné informácie.[1]
Odborný zdroj
Matthew Snipp, PhD
Profesor & Riaditeľ výskumného ústavu
Rozhovor s expertom. 26. marca 2020.
Pred distribúciou prieskumu skontrolujte, či sa prieskum týka všetkých otázok, na ktoré chcete získať odpovede.[2]

  • Ak napríklad chcete vedieť, koľkokrát týždenne chodia vaši zákazníci von na jedlo, položte otázku, v ktorej ich jasne požiadate, aby uviedli počet.
  • Vyhnite sa nejasným otázkam typu: „Ste všeobecne spokojní s našimi službami zákazníkom??“ Nie je to veľmi konkrétne a je nepravdepodobné, že by vám to pomohlo riešiť nejaké problémové oblasti.
  • Namiesto toho skúste niečo ako: „Ako môžeme zlepšiť naše služby zákazníkom??“


Vyberte si metódu prieskumu na základe vašej cieľovej skupiny. Najbežnejšími metódami prieskumov sú online, telefonické, osobné a poštové dotazníky. Vyberte si metódu, na ktorú bude vaša cieľová skupina s najväčšou pravdepodobnosťou reagovať.[3]
Odborný zdroj
Matthew Snipp, PhD
Profesor & Riaditeľ výskumného ústavu
Odborný rozhovor. 26 marec 2020.
Ak máte malú vzorku, môžete sa skúsiť opýtať ľudí, aký typ prieskumu by uprednostnili.[4]
Dôveryhodný zdroj
Centrum pre zdravie a rozvoj komunity na Kansaskej univerzite
Komunitné výskumné centrum zamerané na podporu rozvoja a vzdelávania v oblasti verejného zdravia
Prejsť na zdroj

  • Ak napríklad pracujete so staršími ľuďmi, pravdepodobne budú skôr odpovedať na telefonický alebo poštový prieskum ako na online prieskum. Naopak, tínedžeri budú s väčšou pravdepodobnosťou odpovedať na online prieskum.
  • Mali by ste tiež zvážiť svoj rozpočet. Možno bude lacnejšie urobiť online prieskum namiesto toho, aby ste míňali peniaze na poštovné na zaslanie prieskumu poštou.


Používajte softvér na analyzujte svoje údaje ak potrebujete pomoc. Je v poriadku, ak si nie ste istí svojimi analytickými schopnosťami. Existuje softvér, ktorý vám môže pomôcť. Tieto nástroje vám môžu pomôcť analyzovať aj otvorené otázky.[5]

  • Je tiež dobré použiť softvér, ak je množstvo údajov ohromujúce. Ak je vaša firma alebo organizácia relatívne malá, pravdepodobne nebudete mať veľkú vzorku. Ak však predpokladáte, že sa prieskumu zúčastní viac ako 100 ľudí, mali by ste zvážiť použitie softvéru. Softvér dokáže rýchlo usporiadať a analyzovať vaše údaje.
  • Na trhu je veľa produktov, preto si urobte prieskum, aby ste zistili, ktorý softvér je pre vás vhodný.
  • Pozrite si webovú stránku, kde nájdete informácie, napríklad o cenách. Mali by ste mať tiež možnosť vyskúšať si produkt, aby ste sa zaviazali k jeho kúpe.

Metóda 2 z 3:Interpretácia výsledkov prieskumu


Urobte si rýchly prehľad výsledkov, aby ste sa oboznámili s informáciami. Môže to znieť ako samozrejmosť, ale mnoho ľudí sa hneď vrhne na organizovanie a analýzu údajov.[6]
Odborný zdroj
Matthew Snipp, PhD
Profesor & Riaditeľ výskumného ústavu
Rozhovor s odborníkom. 26. marca 2020.
Namiesto toho si ich rýchlo prečítajte, aby ste získali všeobecný prehľad o odpovediach. To vám tiež môže pomôcť určiť, či potrebujete urobiť nejaké zmeny v tom, ako chcete organizovať alebo zaznamenávať výsledky.[7]


Vyhľadajte medzi odpoveďami najčastejšie sa vyskytujúcu odpoveď. Ak analyzujete údaje ručne, bude to zahŕňať počítanie rôznych odpovedí. Ak analyzujete online prieskum, softvér na prieskum by mal mať analytické nástroje, ktoré dokážu usporiadať výsledky tak, aby boli jasné vzory.[8]

  • Najprv hľadajte jednoduché vzorce, ako napríklad najčastejšie odpovede. Dávajte si však pozor aj na menej nápadné trendy.
  • Môžete napríklad zistiť, že zákazníci sú celkovo spokojní s vašimi službami zákazníkom. Všimnite si však aj to, ak sa viac ako 1 respondent sťažuje na to isté. To je menší, ale rovnako dôležitý vzor.


Prepíšte údaje tak, aby ste jasne videli svoje čísla. Aby ste mohli interpretovať svoje výsledky, musíte byť schopní pochopiť, na čo sa pozeráte. Usporiadajte výsledky do tabuľky, grafu alebo tabuľkového procesora. Vytvorte si stĺpec alebo priestor pre každé číslo a potom zaznamenajte svoje údaje.[9]

  • Povedzme napríklad, že chcete vytvoriť koláčový graf, aby ste zistili, ako často vaši zákazníci nakupujú potraviny. Každej skupine dajte kúsok „koláča“.
  • Váš graf môže jasne ukazovať, že 72 % respondentov nakupuje raz týždenne, 15 % nakupuje 2 – 3-krát týždenne a 13 % nakupuje 4 – 5-krát týždenne.
  • Usporiadanie údajov vám pomôže pochopiť a interpretovať výsledky. Ľahko zistíte, že najväčší kus „koláča“ nakupuje raz týždenne.


Najprv analyzujte kvantitatívne údaje, aby ste zostali objektívni. Kvantitatívne údaje možno vyjadriť pomocou čísel, zatiaľ čo kvalitatívne údaje v prieskume sú zvyčajne založené na otvorených otázkach a sú otvorené väčšej interpretácii. Začnite pracovať s kvantitatívnymi údajmi, aby ste získali jasnú predstavu o svojich výsledkoch.[10]
Dôveryhodný zdroj
Centrum pre zdravie a rozvoj komunity Kansaskej univerzity
Komunitné výskumné centrum zamerané na podporu rozvoja a vzdelávania v oblasti verejného zdravia
Prejsť na zdroj

  • Nezaťažujte sa napríklad čítaním informácií o tom, prečo sú vaši zákazníci nespokojní s vašimi službami. Jednoducho zaznamenajte, že 68 % vašich zákazníkov si myslí, že zákaznícky servis sa dá zlepšiť.


Rovnakú metódu použite na zaznamenanie a analýzu kvalitatívnych údajov. Kvalitatívne údaje sa skladajú zo slov, nie z čísel. Tieto údaje budú pochádzať zo všetkých otvorených otázok, ktoré ste položili v prieskume, alebo z odpovedí, ak ste nechali priestor na komentáre. Tieto údaje môžete stále organizovať ľahko dostupným spôsobom. Vyhľadajte témy a spoločné odpovede a potom ich zaznamenajte pomocou vami preferovanej metódy.[11]

  • Môžete si napríklad všimnúť, že mnohí respondenti sa vyjadrili, že by chceli, aby vaša spoločnosť mala veľkú prítomnosť na sociálnych sieťach. Ak to uviedlo 15 zo 60 respondentov, môžete si do grafu, tabuľky alebo grafu zapísať, že 25 % vašich zákazníkov chce vidieť viac vašej spoločnosti na sociálnych sieťach.
  • Keď zistíte niektoré spoločné témy, môžete ich použiť na vytvorenie niektorých akčných bodov, na ktorých budete pracovať.


Použite krížovú analýzu, aby ste získali obraz o vašej cieľovej skupine. Krížová analýza jednoducho znamená porovnanie jedného súboru odpovedí s iným. Nepozerajte sa na svoje údaje len ako na izolované otázky. Namiesto toho sa pozrite na to, ako otázky a odpovede navzájom súvisia.[12]

  • Možno ste napríklad zistili, že 83 % vašich zákazníkov je spokojných so službami, ktoré dostávajú vo vašom podniku. Možno ste si však všimli aj to, že väčšina respondentov sa označila za osoby staršie ako 60 rokov. Ak je vaša cieľová skupina zákazníkov vo veku 18 – 25 rokov, nie je obzvlášť užitočné vedieť, ako sa cítia starší zákazníci.
  • Namiesto toho zúžte svoju analýzu. Zamerajte sa na výsledky od cieľového publika a využite tieto štatistiky na to, aby ste na údaje reagovali.
  • Ďalším príkladom je zameranie sa na medián odpovedí. Môžete si napríklad všimnúť, že len 5 % zákazníkov odpovedalo, že „rozhodne súhlasí“ s tým, že váš obchod je ich obľúbeným. Porovnajte to však so skutočnosťou, že 80 % respondentov vybralo, že sú „silne lojálni“ voči vašej značke. To je skvelé! To vám pomôže zamerať sa na to, ako si môžete udržať týchto verných zákazníkov.


Porovnajte svoje údaje s údajmi z minulosti, ak sú k dispozícii. Ak ste v minulosti zbierali porovnateľné údaje, ich porovnanie s výsledkami prieskumu vám môže pomôcť zistiť, či sa zlepšujete alebo zhoršujete.[13]
Odborný zdroj
Matthew Snipp, PhD
Profesor & Riaditeľ výskumného ústavu
Rozhovor s odborníkom. 26. marca 2020.
Strávte nejaký čas prezeraním všetkých údajov z minulosti, ktoré sú k dispozícii.[14]

  • Ak vám napríklad nové výsledky povedia, že len 58 % vašich zákazníkov je spokojných s úrovňou vašich služieb, môže vás to sklamať. Ak si však porovnáte údaje s minulými rokmi a zistíte, že minulý rok bolo spokojných len 45 %, uvedomíte si, že ste na tom oveľa lepšie.
  • Ak ste odpovede z prieskumu zbierali prvýkrát, môžete ich použiť ako referenčnú hodnotu pre budúci rok, nasledujúci štvrťrok alebo nasledujúci mesiac.

Metóda 3 z 3:Prezentácia a využitie vašich údajov


Vytvorte akčný plán na základe vašich výsledkov. Ak prieskum naznačuje, že vaša organizácia má čo zlepšovať, zamerajte svoju pozornosť na vytvorenie akčného plánu. Uistite sa, že ste špecifikovali výsledky, ktoré chcete, a konkrétne kroky, ktoré podniknete na ich dosiahnutie.[15]

  • Ak majú vaši zákazníci napríklad pocit, že potrebujete zlepšiť komunikáciu, zvážte vydávanie mesačného bulletinu.
  • Ak vaši zamestnanci naznačia, že sú nespokojní, mohli by ste sa s nimi stretnúť individuálne a zistiť, čo by ich urobilo spokojnejšími.
  • V závislosti od vašej funkcie možno budete musieť požiadať niekoho vyššie postaveného v spoločnosti o schválenie všetkých plánov, ktoré urobíte.
  • Majte na pamäti, že nie všetky výsledky sú dôvodom na prijatie opatrení. Ak napríklad vaši zamestnanci uvádzajú, že sú spokojní so svojimi súčasnými rozvrhmi, nie je potrebné snažiť sa veci meniť.


Rozdajte výsledky potrebným osobám. Ak riadite malý podnik alebo organizáciu, môžete výsledky jednoducho použiť podľa vlastného uváženia. Ak však vaša firma nie je vaša vlastná (alebo je veľmi veľká), možno budete chcieť výsledky distribuovať klientom, zamestnancom alebo zainteresovaným stranám. Nech sa rozhodnete výsledky prezentovať komukoľvek, uistite sa, že údaje uvádzate čestne. Nesnažte sa ich skresliť.[16]
Dôveryhodný zdroj
Centrum pre zdravie a rozvoj komunity Kansaskej univerzity
Komunitné výskumné centrum zamerané na podporu rozvoja a vzdelávania v oblasti verejného zdravia
Prejsť na zdroj

  • Nech už sa rozhodnete výsledky prezentovať komukoľvek, uistite sa, že údaje uvádzate pravdivo. Nesnažte sa ich skresliť.
  • Ak sa napríklad vo vašom prieskume pýtate zákazníkov, aké ďalšie služby by chceli ponúkať, mohli by ste výsledky rozposlať svojim zamestnancom. Môžu vám pomôcť určiť, ktoré z návrhov sú realizovateľné.


Vytvorte vizuálne znázornenie výsledkov, ktoré budete prezentovať osobne. Mohli by ste sa rozhodnúť zvolať stretnutie, na ktorom by ste prezentovali výsledky. V takom prípade si pripravte vizuálnu pomôcku, aby vaše publikum ľahšie pochopilo vaše údaje. Na zobrazenie výsledkov môžete vytvoriť graf alebo diagram, prípadne použiť tabuľku.[17]

  • Ak chcete napríklad zobraziť rôzne grafy, skúste ich umiestniť do prezentácie v aplikácii PowerPoint, ktorú môžete ľahko preklikávať, keď hovoríte o výsledkoch.

  • Rozdajte správu, v ktorej predstavíte všetky svoje zistenia. Počas osobnej prezentácie pravdepodobne nebudete mať čas prebrať každú otázku a odpoveď. Ako doplnok si pripravte správu, ktorá zahŕňa všetky informácie, ktoré ste zhromaždili.[18]
    Odborný zdroj
    Matthew Snipp, PhD
    Profesor & Riaditeľ výskumného ústavu
    Rozhovor s odborníkom. 26 marec 2020.

    • Uistite sa, že obsahuje obsah, úvod vysvetľujúci účel prieskumu a úplnú analýzu výsledkov.
  • Odkazy

      Matthew Snipp, PhD. Profesor & Riaditeľka Výskumného ústavu. Rozhovor s odborníkom. 26. marca 2020.

      https://psr.iq.harvard.edu/files/psr/files/PSRQuestionnaireTipSheet_0.pdf

      Matthew Snipp, PhD. Profesor & Riaditeľ výskumného ústavu. Rozhovor s odborníkom. 26. marca 2020.

      https://ctb.ku.edu/en/table-of-contents/assessment/assessing-community-needs-and-resources/conduct-surveys/main

      https://scholarworks.wmich.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1026&context=library_pubs

      Matthew Snipp, PhD. Profesor & Riaditeľ výskumného ústavu. Rozhovor s odborníkom. 26. marca 2020.

      https://smallbiztrends.com/2014/11/how-to-interpret-survey-results.html

      https://smallbiztrends.com/2014/11/how-to-interpret-survey-results.html

      http://meera.snre.umich.edu/step6