5 spôsobov výpočtu priemeru, štandardnej odchýlky a štandardnej chyby

Po zozbieraní údajov je často prvou vecou, ktorú musíte urobiť, ich analýza. Zvyčajne to zahŕňa zistenie priemeru, štandardnej odchýlky a štandardnej chyby údajov. Tento článok vám ukáže, ako sa to robí.

Kontrolné hárky


Tabuľka s priemerom

Podpora wikiHow a odomknúť všetky vzorky.


Štandardná odchýlka Cheat Sheet

Podpora wikiHow a odomknite všetky vzorky.


Štandardná chyba Cheat Sheet

Podpora wikiHow a odomknúť všetky vzorky.

Metóda 1 zo 4: Údaje


Získajte súbor čísel, ktoré chcete analyzovať. Tieto informácie sa označujú ako vzorka.

  • Napríklad test bol zadaný triede s 5 žiakmi a výsledky testu sú 12, 55, 74, 79 a 90.

Metóda 2 zo 4: Priemer


Vypočítajte priemer. Sčítajte všetky čísla a vydeľte ich veľkosťou populácie:[1]

  • Priemer (μ) = ΣX/N, kde Σ je znamienko súčtu (sčítania), xi je každé individuálne číslo a N je veľkosť populácie.
  • Vo vyššie uvedenom prípade je priemer μ jednoducho (12+55+74+79+90)/5 = 62.

Metóda 3 zo 4:Štandardná odchýlka


Vypočítajte štandardnú odchýlku. To predstavuje rozloženie populácie.
Štandardná odchýlka = σ = sq rt [(Σ((X-μ)^2))/(N)].[2]

  • Pre uvedený príklad je štandardná odchýlka sqrt[((12-62)^2 + (55-62)^2 + (74-62)^2 + (79-62)^2 + (90-62)^2)/(5)] = 27.4. (Všimnite si, že ak by to bola štandardná odchýlka vzorky, vydelili by ste ju n-1, teda veľkosťou vzorky mínus 1.)

Metóda 4 zo 4:Štandardná chyba priemeru


  • Vypočítajte štandardnú chybu (priemeru). Predstavuje, ako dobre sa priemer vzorky približuje priemeru populácie. Čím väčšia je vzorka, tým menšia je štandardná chyba a tým viac sa priemer vzorky približuje priemeru populácie. Urobte to tak, že štandardnú odchýlku vydelíte druhou odmocninou z N, veľkosti vzorky.
    Štandardná chyba = σ/sqrt(n)[3]

    • Takže v prípade uvedeného príkladu, ak by išlo o výber vzorky 5 študentov z triedy s 50 študentmi a 50 študentov by malo štandardnú odchýlku 17 (σ = 21), štandardná chyba = 17/sqrt(5) = 7.6.
  • Odkazy