Pri práci s údajmi existuje niekoľko rôznych spôsobov, ako zmerať, ako tesne sú hodnoty údajov zoskupené. Najbežnejšia je stredná hodnota. Väčšina ľudí sa už v škole naučila vypočítať priemer tak, že zistí súčet skupiny hodnôt údajov a potom ho vydelí počtom hodnôt v súbore. Pokročilejší výpočet je stredná odchýlka okolo strednej hodnoty. Tento výpočet vám ukáže, ako blízko k priemeru sú vaše hodnoty. Jeho zistenie pozostáva z nájdenia priemeru pre súbor údajov, zistenia rozdielu každého bodu údajov od tohto priemeru a potom z týchto rozdielov.
Obsah
Kroky
Časť 1 z 2:Výpočet priemeru
Zozbierajte a spočítajte svoje údaje. Pre ľubovoľný súbor hodnôt údajov je stredná hodnota mierou centrálnej hodnoty. V závislosti od typu údajov vám priemer hovorí o strednej hodnote týchto údajov. Aby ste zistili priemer, musíte najprv zozbierať údaje, a to buď prostredníctvom nejakého experimentu, alebo len na základe zadaného problému.[1]
- V tomto príklade použite priradený súbor údajov 6, 7, 10, 12, 13, 4, 8 a 12. Táto množina je dostatočne malá na to, aby sme ručne spočítali, že v množine je osem čísel.
- V štatistickej práci sa premenná
alebo
sa bežne používa na vyjadrenie počtu hodnôt údajov.
Zistenie súčtu hodnôt údajov. Prvým krokom pri hľadaní priemeru je výpočet súčtu všetkých dátových bodov. V štatistickom zápise je každá hodnota všeobecne reprezentovaná premennou
. Súčet všetkých hodnôt sa symbolizuje ako
. Veľké grécke písmeno sigma znamená zistenie súčtu hodnôt. Pre tento vzorový súbor údajov je výpočet nasledovný: [2]
Delenie na zistenie priemeru. Nakoniec vydeľte súčet počtom hodnôt. Grécke písmeno mu,
, sa bežne používa na vyjadrenie priemeru. Výpočet strednej hodnoty je teda nasledovný:[3]
Druhá časť z 2:Zistenie strednej odchýlky
Nastavte tabuľku. Aby ste mali v údajoch poriadok a aby ste si uľahčili výpočty, je užitočné vytvoriť si tabuľku s tromi stĺpcami. Označte prvý stĺpec
. Označte druhý stĺpec
. Označte tretí stĺpec
.[4]
- Vyplňte prvý stĺpec dátovými bodmi pre váš výpočet.
Vypočítajte odchýlku každého dátového bodu. V druhom stĺpci, ktorý ste označili
, budete uvádzať odchýlku alebo rozdiel medzi každým dátovým bodom a priemerom súboru. Túto hodnotu zistíte jednoducho tak, že od každej hodnoty údajov odpočítate priemer.[5]
- Pre vzorový súbor údajov budú tieto odchýlky:
- Ak chcete skontrolovať správnosť svojich výpočtov, súčet hodnôt v tomto stĺpci odchýlky by mal byť 0. Ak ich sčítate a dostanete niečo iné ako 0, potom je buď váš priemer nesprávny, alebo ste urobili chybu pri výpočte jednej alebo viacerých odchýlok. Vráťte sa a skontrolujte svoju prácu.
Nájdite absolútnu hodnotu každej odchýlky. Pri výpočte odchýlky každého dátového bodu od priemeru vás zaujíma len veľkosť rozdielu, a nie to, či je rozdiel kladný alebo záporný. V matematickej terminológii teda skutočne potrebujete absolútnu hodnotu rozdielu. Absolútna hodnota sa symbolicky označuje zvislými čiarami | |.[6]
- Absolútna hodnota je matematický nástroj používaný na meranie vzdialenosti alebo veľkosti bez ohľadu na smer.
- Ak chcete zistiť absolútnu hodnotu, stačí z každého čísla v druhom stĺpci vypustiť záporné znamienko. Tretí stĺpec teda vyplňte absolútnymi hodnotami takto:
Vypočítajte priemer absolútnych odchýlok. Po vyplnení trojstĺpcovej tabuľky nájdite priemer absolútnych hodnôt v treťom stĺpci. Rovnako ako pri zisťovaní priemernej hodnoty pôvodných dátových bodov, sčítajte odchýlky a súčet vydeľte počtom hodnôt.[7]
- Pre tento súbor údajov bude tento konečný výpočet:
Interpretovať výsledok. Hodnota strednej odchýlky okolo priemeru je mierou toho, ako tesne sú hodnoty vašich údajov zoskupené. Odpovedá to na otázku: „Ako blízko k priemeru sú v priemere hodnoty údajov?“ [8]
- Napríklad pri tomto súbore údajov môžete povedať, že priemer je 9 a priemerná vzdialenosť od tohto priemeru je 2.75. Všimnite si, že niektoré čísla sú bližšie ako 2.75 a niektoré sú ďalej. Ale to je priemerná vzdialenosť.
Odkazy
http://www.mathsisfun.com/definitions/mean.html
http://www.mathsisfun.com/definitions/mean.html
http://www.mathsisfun.com/definitions/mean.html
http://www.mathsisfun.com/data/mean-deviation.html
http://www.mathsisfun.com/data/mean-deviation.html
http://www.purplemath.com/modules/absolute.htm