Štandardná odchýlka vám povie, ako sú čísla vo vzorke rozptýlené.[1]
Keď viete, aké čísla a rovnice použiť, výpočet štandardnej odchýlky je jednoduchý!
Obsah
Kroky
Časť 1 z 3:Zistenie priemeru
Pozrite sa na svoj súbor údajov. Toto je kľúčový krok pri každom type štatistického výpočtu, aj keď ide o jednoduchý údaj, ako je priemer alebo medián.[2]
- Zistite, koľko čísel je vo vašej vzorke.
- Líšia sa čísla vo veľkom rozsahu? Alebo sú rozdiely medzi číslami malé, napríklad len niekoľko desatinných miest?
- Vedzte, na aký typ údajov sa pozeráte. Čo predstavujú čísla vo vašej vzorke? môže to byť niečo ako výsledky testov, údaje o srdcovej frekvencii, výška, hmotnosť atď.
- Napríklad súbor výsledkov testov je 10, 8, 10, 8, 8 a 4.
Zhromaždite všetky svoje údaje. Na výpočet priemeru budete potrebovať každé číslo vo vašej vzorke.[3]
- Priemer je priemer všetkých vašich dátových bodov.
- Vypočíta sa tak, že sa spočítajú všetky čísla vo vašej vzorke a potom sa toto číslo vydelí počtom čísel vo vašej vzorke (n).
- Vo vzorke výsledkov testov (10, 8, 10, 8, 8, 4) je 6 čísel. Preto n = 6.
Súčet čísel vo vašej vzorke. Toto je prvá časť výpočtu matematického priemeru alebo strednej hodnoty.[4]
- Použite napríklad súbor údajov o výsledkoch kvízu: 10, 8, 10, 8, 8 a 4.
- 10 + 8 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. Je to súčet všetkých čísel v súbore údajov alebo vo vzorke.
- Sčítajte čísla druhýkrát, aby ste skontrolovali svoju odpoveď.
Vydelte súčet počtom čísel, ktoré sú vo vašej vzorke (n). Takto získame priemer alebo strednú hodnotu údajov.[5]
- Vo vzorke výsledkov testov (10, 8, 10, 8, 8 a 4) je šesť čísel, takže n = 6.
- Súčet výsledkov testov v tomto príklade bol 48. Takže na zistenie priemeru by ste vydelili 48 číslom n.
- 48 / 6 = 8
- Priemerný výsledok testu vo vzorke je 8.
Časť 2 z 3:Zistenie odchýlky vo vašej vzorke
Zistite rozptyl. Rozptyl je údaj, ktorý vyjadruje, ako veľmi sú údaje vo vašej vzorke rozptýlené okolo priemeru.[6]
- Tento údaj vám poskytne predstavu o tom, ako veľmi sú vaše údaje rozptýlené.
- Vzorky s nízkym rozptylom majú údaje, ktoré sú zoskupené tesne okolo priemeru.
- Vzorky s vysokým rozptylom majú údaje, ktoré sú zoskupené ďaleko od priemeru.
- Rozptyl sa často používa na porovnanie rozdelenia dvoch súborov údajov.
Odpočítajte priemer od každého z vašich čísel vo vašej vzorke. Takto získate údaj o tom, o koľko sa každý údajový bod líši od priemeru.[7]
- Napríklad v našej vzorke výsledkov testov (10, 8, 10, 8, 8 a 4) bol priemer alebo matematický priemer 8.
- 10 – 8 = 2; 8 – 8 = 0, 10 – 8 = 2, 8 – 8 = 0, 8 – 8 = 0 a 4 – 8 = -4.
- Tento postup zopakujte, aby ste skontrolovali každú odpoveď. Je veľmi dôležité, aby ste mali všetky tieto údaje správne, pretože ich budete potrebovať v ďalšom kroku.
Odpočítajte všetky čísla z každého odpočítavania, ktoré ste práve vykonali. Na zistenie rozptylu vo vašej vzorke budete potrebovať každý z týchto údajov.[8]
- Pamätajte si, že v našej vzorke sme od každého z čísel vo vzorke (10, 8, 10, 8, 8 a 4) odčítali priemer (8) a dostali sme nasledujúce číslo: 2, 0, 2, 0, 0 a -4.
- Ďalší výpočet pri zisťovaní rozptylu by ste vykonali takto: 22, 02, 22, 02, 02 a (-4)2 = 4, 0, 4, 0, 0 a 16.
- Skôr ako prejdete k ďalšiemu kroku, skontrolujte svoje odpovede.
Sčítajte štvorce. Tento údaj sa nazýva súčet štvorcov.[9]
- V našom príklade výsledkov testov boli štvorce nasledovné: 4, 0, 4, 0, 0 a 16.
- Pamätajte si, že v príklade výsledkov testov sme začali odčítaním priemeru od každého z výsledkov a odmocnením týchto čísel: (10-8)^2 + (8-8)^2 + (10-8)^2 + (8-8)^2 + (8-8)^2 + (4-8)^2
- 4 + 0 + 4 + 0 + 0 + 16 = 24.
- Súčet štvorcov je 24.
Vydelte súčet štvorcov číslom (n-1). Nezabudnite, že n je počet čísel vo vašej vzorke. Vykonaním tohto kroku získate rozptyl. Dôvodom použitia n-1 je, aby boli rozptyl vzorky a populačný rozptyl nestranné. [10]
- V našej vzorke výsledkov testov (10, 8, 10, 8, 8 a 4) je 6 čísel. Preto n = 6.
- n-1 = 5.
- Nezabudnite, že súčet štvorcov pre túto vzorku bol 24.
- 24 / 5 = 4.8
- Rozptyl v tejto vzorke je teda 4.8.
Časť 3 z 3:Výpočet smerodajnej odchýlky
Nájdite svoje číslo odchýlky. Toto budete potrebovať na zistenie štandardnej odchýlky pre vašu vzorku.[11]
- Pamätajte si, že rozptyl predstavuje, ako veľmi sú vaše údaje vzdialené od priemeru alebo matematického priemeru.
- Štandardná odchýlka je podobný údaj, ktorý vyjadruje, ako sú vaše údaje vo vzorke rozptýlené.
- V našej vzorovej vzorke výsledkov testov bol rozptyl 4.8.
Vezmite druhú odmocninu z rozptylu. Tento údaj predstavuje štandardnú odchýlku.[12]
- Zvyčajne aspoň 68 % všetkých vzoriek spadá do jednej štandardnej odchýlky od priemeru.
- Pamätajte si, že v našej vzorke výsledkov testov bol rozptyl 4.8.
- √4.8 = 2.19. Štandardná odchýlka v našej vzorke výsledkov testov je teda 2.19.
- 5 zo 6 (83 %) výsledkov našej vzorky testov (10, 8, 10, 8, 8 a 4) je v rámci jednej štandardnej odchýlky (2.19) od priemeru (8).
Zopakujte si zistenie priemeru, rozptylu a smerodajnej odchýlky. To vám umožní skontrolovať vašu odpoveď.[13]
- Je dôležité, aby ste si pri výpočtoch ručne alebo s kalkulačkou zapísali všetky kroky vášho problému.
- Ak vám na druhýkrát vyjde iné číslo, skontrolujte svoju prácu.
- Ak nemôžete nájsť, kde ste urobili chybu, začnite po tretí raz znova a porovnajte svoju prácu.
Odkazy
http://www.mathsisfun.com/data/standard-deviation.html
http://www.mathsisfun.com/data/standard-deviation.html
http://www.mathsisfun.com/data/standard-deviation.html
http://www.mathsisfun.com/data/standard-deviation.html
http://www.mathsisfun.com/data/standard-deviation.html
http://pirate.shu.edu/~wachsmut/Vyučovanie/MATH1101/Popisy/variabilita.html
http://pirate.shu.edu/~wachsmut/Teaching/MATH1101/Descriptives/variability.html
http://pirate.shu.edu/~wachsmut/Teaching/MATH1101/Descriptives/variability.html
http://pirate.shu.edu/~wachsmut/Teaching/MATH1101/Descriptives/variability.html